.png)
Tuy nhiên, sự khác biệt giữa những tổ chức có quản trị dữ liệu và những tổ chức không có là sự khác biệt giữa những chú chó husky được huấn luyện kéo xe trượt tuyết đến đích và những chú chó golden retriever dễ bị phân tâm kéo bạn vào một vực tuyết.
Bằng cách thực hiện quản trị dữ liệu, các tổ chức có thể tăng cường khả năng tiếp cận, độ chính xác, tính sử dụng, bảo mật và khả năng tương tác của dữ liệu, giúp thúc đẩy mục tiêu của họ thay vì kìm hãm.
Tuy nhiên, việc phối hợp các tiêu chuẩn, chính sách, quy trình, hệ thống và con người cần thiết để quản lý dữ liệu đòi hỏi sự chú ý và có thể dễ dàng đi chệch hướng—nếu bạn không chuẩn bị để vượt qua những thách thức quản trị dữ liệu phổ biến.
Dưới đây là những điều bạn cần biết nếu muốn tối đa hóa giá trị của dữ liệu thông qua quản trị đúng cách.
1.) Giải Quyết Các Silos Dữ Liệu
Nếu bạn không phải là người thường xuyên xem xét tài sản dữ liệu, bạn sẽ rất ngạc nhiên trước mức độ hỗn loạn và phân tán của dữ liệu mà không có sự giám sát. Các phòng ban và chức năng khác nhau thường sẽ áp dụng các nền tảng và giải pháp lưu trữ dữ liệu mới mà không liên kết với nhau. Khi điều này xảy ra, họ cũng ít có khả năng cung cấp thông tin cập nhật cho các bên liên quan chính.
Điều này tạo ra các silos dữ liệu, là những kho dữ liệu bị cô lập tách biệt khỏi phần còn lại của tổ chức. Hơn cả việc tách rời khỏi hệ thống lớn hơn, các silos dữ liệu có thể gây ra sự không tương thích, dư thừa và các điểm mù trong dữ liệu của bạn, làm giảm khả năng hiển thị và cản trở việc ra quyết định.
Các tổ chức chỉ có thể loại bỏ các silos dữ liệu bằng cách thay đổi tư duy tổ chức. Các lãnh đạo cấp cao cần phải đầu tư vào quản trị dữ liệu. Sự cam kết của họ trong việc thiết lập các tiêu chuẩn dữ liệu và tích hợp các dữ liệu khác nhau vào một nguồn thông tin chính xác có thể phá vỡ các rào cản. Hơn nữa, sự tham gia của họ trong việc truyền đạt các thực tiễn tốt nhất về quản trị dữ liệu cho các bên liên quan có thể tăng cơ hội để người dùng cuối coi trọng sáng kiến mới này.
Ngăn chặn sự hình thành của các silos dữ liệu mới là một cuộc chiến liên tục. Có các chủ sở hữu dữ liệu được chỉ định để giám sát các yếu tố và quy trình dữ liệu cho chức năng của họ và báo cáo lại cho một ủy ban chính sách dữ liệu có thể ngăn chặn việc tái hình thành các silos.
2.) Cải Thiện Chất Lượng Dữ Liệu
Người dùng của bạn có tin tưởng vào chất lượng dữ liệu của bạn không? Chất lượng dữ liệu cao là một trong những yếu tố quan trọng của quản trị dữ liệu. Độ chính xác, đầy đủ, độ tin cậy và tính kịp thời của dữ liệu thu thập có thể ảnh hưởng đến khả năng của lãnh đạo, nhân viên, khách hàng và người dùng trong việc sử dụng thông tin để đưa ra quyết định có tác động.
Dữ liệu kém có thể xuất hiện dưới dạng số điện thoại sai, địa chỉ không đầy đủ, số SSN không khớp, đọc cảm biến sai, thông tin nhạy cảm bị phân loại sai và các thông tin không đáng tin cậy khác. Ngay cả dữ liệu theo thời gian thực cũng có thể tạo ra các vấn đề về chất lượng, gây trì hoãn quy trình do lỗi con người, thiết bị hỏng hóc, hoặc thậm chí là các hiện tượng ảo giác do AI.
Bạn khắc phục chất lượng dữ liệu kém như thế nào? Bắt đầu bằng cách đánh giá tình hình. Thực hiện một cuộc chẩn đoán để xác định xem các bộ dữ liệu hiện tại có đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng của bạn không. Những cuộc chẩn đoán này có thể giúp nhanh chóng xác định xem có người dùng gặp vấn đề, các chức năng không hoạt động, hoặc thậm chí là khoảng trống trong quy trình nhập dữ liệu của bạn.
Sau đó, khuyến khích việc chuẩn hóa dữ liệu cho các định dạng, quy ước đặt tên và các yếu tố dữ liệu khác. Truyền đạt các mong đợi này đến nhóm và khi có thể, cập nhật quy tắc cho việc thu thập dữ liệu tự động, và giám sát chất lượng dữ liệu để xử lý các vấn đề mới khi chúng phát sinh.
3.) Giảm Thiểu Quyền Truy Cập Quá Mức
Chỉ vì quản trị dữ liệu tốt đòi hỏi khả năng truy cập không có nghĩa là mọi người đều nên có quyền truy cập. Thực tế, càng nhiều người có quyền truy cập để xem, thao tác hoặc phân tích dữ liệu không liên quan đến vai trò của họ, tổ chức của bạn càng có nguy cơ đối mặt với chất lượng dữ liệu kém hoặc dữ liệu rơi vào tay không đúng.
Để giải quyết vấn đề này, các tổ chức nên tuân theo nguyên tắc quyền hạn tối thiểu (PoLP) chỉ cấp quyền truy cập cho người dùng tới dữ liệu, ứng dụng và quyền hạn cần thiết để hoàn thành công việc của họ. Thêm vào đó, các lãnh đạo cần ưu tiên quản trị quyền truy cập dữ liệu, để những người cần dữ liệu có thể sử dụng nó và những người không cần sẽ bị hạn chế.
4.) Xử Lý Dữ Liệu Theo Thời Gian Thực
Sự phong phú của dữ liệu (đặc biệt là từ các nguồn thời gian thực) có khả năng làm giảm chất lượng và sự tuân thủ. Trước thời đại của dữ liệu thời gian thực, bạn có thể xử lý theo lô vì dữ liệu của bạn phát triển theo tốc độ đầu vào của người dùng hoặc khách hàng. Bây giờ, dữ liệu tăng trưởng với tốc độ chưa từng có, tạo ra thách thức cho các tổ chức đang tìm cách đảm bảo quản trị dữ liệu cho tương lai.
Các chiến lược quản trị dữ liệu thời gian thực có thể giúp giải quyết thách thức này. Các tổ chức có thể bắt đầu bằng cách tạo ra các quy tắc kích hoạt thông báo để tự động gán nhãn dữ liệu với các danh mục và chức năng cụ thể. Đối với PII, PCI và các dữ liệu nhạy cảm khác, bạn có thể tự động che giấu dữ liệu ở cấp độ cột hoặc trường, bảo vệ quyền riêng tư và duy trì sự tuân thủ quy định.
Hơn nữa, các công cụ trí tuệ nhân tạo phù hợp có thể tự động phân loại dữ liệu, phát hiện vấn đề chất lượng theo thời gian thực và xác thực sự tuân thủ quy định ngay tại thời điểm đó. Sử dụng các tác nhân AI để giám sát một số yếu tố trong quy trình quản trị dữ liệu có thể cung cấp cho tổ chức của bạn một giải pháp AI linh hoạt, liên tục học hỏi để xác định, tổ chức và giám sát dữ liệu đầu vào tốt hơn.
Luôn Nhận Thức Về Các Thách Thức Quản Trị Dữ Liệu
Đây không phải là danh sách đầy đủ các thách thức quản trị dữ liệu mà bạn sẽ gặp phải. Khi tổ chức của bạn chuyển mình sang độ chính xác, độ tin cậy và an ninh cao hơn, bạn sẽ gặp nhiều trở ngại trên con đường này.
Tuy nhiên, khi bạn chọn làm việc với công ty dịch vụ quản lý dữ liệu phù hợp, bạn có thể đơn giản hóa lộ trình của mình, xác định những sai lệch và chướng ngại vật trên đường đi để tổ chức của bạn có thể chạy nhanh về đích.
