Loading...

Business Analyst (Onsite Lương Yên, HN)

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

    - Xây dựng và quản lý tài liệu nghiệp vụ như User Stories, Functional Specifications, Acceptance Criteria và Workflow Diagrams.
    - Phân tích yêu cầu, chuyển đổi bài toán kinh doanh thành các yêu cầu rõ ràng, có thể triển khai và kiểm thử.
    - Xác định luồng nghiệp vụ, quy tắc dữ liệu, logic chức năng và các trường hợp ngoại lệ của hệ thống.
    - Quản lý, ưu tiên và tinh chỉnh Product Backlog phù hợp với mục tiêu kinh doanh và năng lực phát triển.
    - Phối hợp với Product Owner và các bên liên quan trong việc xây dựng roadmap, phạm vi tính năng và kế hoạch phát hành sản phẩm.

QUYỀN LỢI

    - Mức thu nhập hấp dẫn upto 30.000.000 VNĐ.
    - Thưởng kết nối: thưởng 1~10 triệu cho bất cứ ai khi giới thiệu được bạn bè, người quen vào công ty.
    - Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
    - Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
    - Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
    - Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
    - Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
    - Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...

YÊU CẦU

    - Có từ 5 năm kinh nghiệm, chủ động triển khai công việc và phối hợp hiệu quả với các bên liên quan trong dự án.
    - Có kinh nghiệm làm việc với Customer Data Platform (CDP), Data Platform và các hệ thống tích hợp.
    - Hiểu biết về kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp, data flow, data mapping và data transformation.
    - Có kinh nghiệm tích hợp hệ thống qua API, ETL/ELT hoặc middleware.
    - Ưu tiên ứng viên từng tham gia các bài toán Customer 360, Data Segmentation, Data Governance và có khả năng phân tích nghiệp vụ tốt.