.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
- Phát triển, triển khai và tối ưu các giải pháp AI/GenAI nhằm giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp và khách hàng.
- Xây dựng, huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình Machine Learning, Deep Learning, NLP hoặc LLM phục vụ cho sản phẩm.
- Thiết kế và phát triển các hệ thống AI end-to-end, bao gồm xử lý dữ liệu, xây dựng pipeline, tích hợp API và triển khai trên môi trường production.
- Phối hợp với các đội ngũ Product, Data, Backend và DevOps để nghiên cứu, cải tiến và đưa các giải pháp AI vào vận hành hiệu quả.
QUYỀN LỢI
-
- Mức lương lên đến 30.000.000 VND.
- Không cần thử việc, nhận làm chính thức hưởng 100% lương và được đóng đầy đủ bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN) ngay từ ngày onboard.
- Thưởng theo thâm niên, dự án, lương tháng 13, hiệu quả công việc vào cuối năm.
- Tham gia các hoạt động của công ty: Liên hoan tháng, quý, teambuilding, du lịch, nghỉ dưỡng và các hoạt động khác.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển kỹ năng công nghệ toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Đánh giá năng lực, hiệu suất làm việc 2 lần trong năm.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)…
YÊU CẦU
-
- Có trên 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI Engineer, Machine Learning Engineer hoặc các vị trí liên quan.
- Có kinh nghiệm phát triển và triển khai các hệ thống AI/GenAI thực tế, ưu tiên ứng viên từng làm việc với RAG (Retrieval-Augmented Generation) và Agentic AI.
- Có khả năng lập trình tốt với Python; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm phát triển ứng dụng bằng ReactJS để tích hợp và xây dựng sản phẩm AI end-to-end.
- Hiểu biết về xử lý dữ liệu, Machine Learning, Large Language Models (LLMs) và các kiến trúc AI hiện đại, có khả năng làm việc độc lập và giải quyết vấn đề hiệu quả.
- Không yêu cầu Tiếng Anh.
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
