Loading...

AI Engineer (Onsite Trường Chinh).

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

    - Nghiên cứu, thiết kế và phát triển các mô hình AI/Machine Learning phục vụ sản phẩm.
    - Xây dựng, huấn luyện và tối ưu mô hình (ML/DL).
    - Xử lý và tiền xử lý dữ liệu (data preprocessing, feature engineering).
    - Triển khai mô hình vào môi trường production (model deployment).
    - Tối ưu hiệu năng, độ chính xác và khả năng mở rộng của hệ thống AI.
    - Phối hợp với đội Data, Backend, Product để tích hợp giải pháp AI vào sản phẩm.

QUYỀN LỢI

    - Mức thu nhập lên đến 30.000.000 VNĐ.
    - Thưởng kết nối: thưởng 1~10 triệu cho bất cứ ai khi giới thiệu được bạn bè, người quen vào công ty.
    - Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
    - Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
    - Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
    - Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
    - Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
    - Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...

YÊU CẦU

    - Có từ 1–5+ năm kinh nghiệm làm việc với AI/ML (tùy level).
    - Thành thạo Python và các thư viện: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
    - Hiểu rõ về Machine Learning, Deep Learning, NLP hoặc Computer Vision (ít nhất 1 domain).
    - Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn và làm việc với SQL/NoSQL.
    - Có kinh nghiệm triển khai model (Docker, API, Cloud là lợi thế).
    - Hiểu về MLOps là điểm cộng.
    - Tư duy logic tốt, khả năng nghiên cứu và cập nhật công nghệ mới.

Công việc cùng kỹ năng

Những công việc cùng kỹ năng mà bạn có thể quan tâm