Loading...

AI Engineer (Remote).

Remote

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

    - Phân tích các cơ hội cho các giải pháp Trí tuệ nhân tạo trên nhiều mô hình kinh doanh khác nhau;
    - Tiến hành các cuộc họp với khách hàng để hiểu nhu cầu của họ
    - Thiết kế các giải pháp Retrieval-Augmented Generation (RAG) trong Azure;
    - Chịu trách nhiệm cho các dự án AI ở mọi giai đoạn, từ hiểu vấn đề đến tối ưu hóa;
    - Dẫn dắt quá trình phát triển các giải pháp Trí tuệ nhân tạo và các hệ thống liên quan;
    - Phát triển các luồng thu thập dữ liệu tự động;
    - Tạo số liệu hiệu suất;
    - Chuẩn bị các kế hoạch thử nghiệm cho các giải pháp Trí tuệ nhân tạo để đảm bảo chất lượng phân phối;
    - Chỉnh sửa lời nhắc truy vấn;
    - Chuẩn bị các bài thuyết trình về kết quả để sử dụng nội bộ và hướng tới khách hàng.

QUYỀN LỢI

    - Mức thu nhập hấp dẫn lên tới 40.000.000 VNĐ
    - Bonus: 1~10 triệu khi giới thiệu người quen, bạn bè đến công ty
    - Làm việc với hệ thống lớn và hiện đại, có cơ hội nâng cao kỹ năng kỹ thuật toàn diện
    - Có cơ hội trở thành Key Person có ảnh hưởng dự án, Leader cũng như Project Manager.
    - Tham gia các hoạt động gắn kết nhân viên như Game Online (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building,
    - Có nhiều cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực cá nhân và mức lương.
    - Tiếp cận các dự án khác nhau và công nghệ mới nhất
    - Tham gia nhiều khóa học như AWS, Microservice, tiếng Anh, tiếng Nhật...

YÊU CẦU

    - Chuyên môn trong việc tích hợp các giải pháp ML và AI tạo sinh, tập trung vào Retrieval-Augmented Generation (RAG) và LLM (Large Language Models)
    - Kinh nghiệm phát triển sử dụng Node;
    - Kinh nghiệm tạo luồng thu thập dữ liệu tự động để sử dụng trong các hệ thống RAG;
    - Kiến thức chuyên sâu về các giải pháp đám mây, với kinh nghiệm dày dặn trong Azure (Al Document Intelligence, OpenAl và các thành phần AI khác) và AWS (Bedrock);
    - Kinh nghiệm với API trò chuyện và tích hợp với các giải pháp như ChatGPT;
    - Khả năng làm việc với khối lượng dữ liệu lớn và tích hợp các hệ thống ngữ nghĩa và vectơ, bao gồm nhúng và cơ sở dữ liệu vectơ;
    - Kinh nghiệm với các giải pháp kiến ​​trúc dựa trên đám mây, đặc biệt là trong Azure và AWS, đặc biệt là sử dụng cơ sở dữ liệu ngữ nghĩa và cơ chế tìm kiếm;
    - Kỹ năng Python mạnh mẽ để phát triển và tích hợp giải pháp AI có thể mở rộng.
    - Tiếng Anh giao tiếp lưu loát