- Phân tích và đưa ra mô hình, giải pháp dựa trên yêu cầu đã thu thập được.
- Truyền đạt nội dung, hỗ trợ các thành viên dự án, quản lý dự án để làm rõ yêu cầu của khách hàng cần đáp ứng.
- Tư vấn trên góc độ nghiệp vụ dựa vào các phân tích và nghiên cứu của mình.
- Tổ chức hướng dẫn, hỗ trợ cho người dùng sử dụng sản phẩm và xử lý sự cố khi vấn đề xảy ra.
- Thông tin chi tiết sẽ trao đổi thêm khi phỏng vấn.
QUYỀN LỢI
- Mức thu nhập hấp dẫn upto 23.000.000 VNĐ.
- Thưởng kết nối: thưởng 1~10 triệu cho bất cứ ai khi giới thiệu được bạn bè, người quen vào công ty.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
- Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...
YÊU CẦU
- Có từ 3 năm kinh nghiệm về BA.
- Tốt nghiệp Cao đăng/ Đại học chuyên ngành CNTT
- Hiểu cách dữ liệu được tổ chức và cấu trúc của nó, bao gồm các khái niệm như chiều dữ liệu, quan hệ giữa các bảng, và các loại dữ liệu khác nhau (ví dụ: dữ liệu số, dữ liệu văn bản, dữ liệu thời gian).
- Kỹ năng truy vấn dữ liệu: Có khả năng truy vấn dữ liệu từ nguồn dữ liệu khác nhau và hiểu các ngôn ngữ truy vấn như SQL là một lợi thế.
- Sử dụng Tableau Desktop: Hiểu cách sử dụng các tính năng của Tableau Desktop để tạo, tinh chỉnh và chia sẻ các báo cáo và trực quan hóa dữ liệu.
- Hiểu về phân tích dữ liệu: Có kiến thức vững về các phương pháp phân tích dữ liệu và khả năng áp dụng chúng vào việc hiểu rõ hơn về dữ liệu thông qua Tableau.
- Hiểu biết về quy trình làm việc với dữ liệu: Hiểu về quy trình ETL (Extract, Transform, Load).
.png)