Loading...

Business Analyst (Onsite Trường Chinh, HN)

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

    - Phân tích và đưa ra mô hình, giải pháp dựa trên yêu cầu đã thu thập được.
    - Truyền đạt nội dung, hỗ trợ các thành viên dự án, quản lý dự án để làm rõ yêu cầu của khách hàng cần đáp ứng.
    - Tư vấn trên góc độ nghiệp vụ dựa vào các phân tích và nghiên cứu của mình.
    - Tổ chức hướng dẫn, hỗ trợ cho người dùng sử dụng sản phẩm và xử lý sự cố khi vấn đề xảy ra.
    - Thông tin chi tiết sẽ trao đổi thêm khi phỏng vấn.

QUYỀN LỢI

    - Mức thu nhập lên đến 28.000.000 VNĐ.
    - Thưởng kết nối: thưởng 1~10 triệu cho bất cứ ai khi giới thiệu được bạn bè, người quen vào công ty.
    - Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
    - Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
    - Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
    - Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
    - Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
    - Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...

YÊU CẦU

    - Có tối thiểu 3 năm kinh nghiệm phân tích nghiệp vụ, vận hành quy trình hoặc phát triển/kiểm thử phần mềm.
    - Ưu tiên có kinh nghiệm với OCR/IDP/AI, xử lý chứng từ, ngân hàng, bảo hiểm hoặc hệ thống eDoc/BPM.
    - Nắm được phương pháp phân tích nghiệp vụ, khảo sát quy trình, quản lý yêu cầu và truy vết thay đổi.
    - Hiểu BRD, process flow, BPMN/UML, user story, use case, data dictionary và acceptance criteria.
    - Có kiến thức về OCR/IDP, phân loại chứng từ, trích xuất dữ liệu, confidence score, validation rule và Human-in-the-loop.
    - Có kiến thức cơ bản về AI/LLM, Prompt Engineering và các rủi ro sai lệch, dữ liệu cá nhân, bảo mật và tuân thủ.
    - Hiểu quy trình bảo hiểm phi nhân thọ, hồ sơ bảo hiểm hoặc vận hành ngân hàng SME là lợi thế.
    - Không yêu cầu Tiếng Anh.