.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
- Làm việc với các stakeholder để thu thập, phân tích và làm rõ yêu cầu nghiệp vụ liên quan đến dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu, xây dựng tài liệu yêu cầu, sơ đồ và mô hình dữ liệu cho hệ thống.
- Truy vấn dữ liệu bằng SQL để hỗ trợ phân tích và kiểm tra dữ liệu.
- Phối hợp với các team Data Engineer, Developer, QA trong quá trình phát triển và triển khai hệ thống dữ liệu.
- Tham gia các dự án Data Platform / Data Warehouse và tích hợp dữ liệu giữa các hệ thống.
- Chi tiết dự án trao đổi trong buổi phỏng vấn.
QUYỀN LỢI
-
- Mức thu nhập lên tới 30.000.000 VNĐ
- Thưởng kết nối: thưởng 1~10 triệu cho bất cứ ai khi giới thiệu được bạn bè, người quen vào công ty.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
- Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...
YÊU CẦU
-
- Có 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Business Data Analyst, IT Business Analyst hoặc Data Analyst.
- Thành thạo phân tích, thu thập và đặc tả yêu cầu nghiệp vụ, xây dựng tài liệu và trình bày bằng diagram, matrix cho cả Business và Technical.
- Kỹ năng giao tiếp, trình bày và làm việc với nhiều stakeholder tốt; có thể trao đổi bằng tiếng Việt và tiếng Anh.
- Thành thạo SQL để truy vấn và phân tích dữ liệu; có kinh nghiệm làm việc với DBMS như SQL Server, Oracle, IBM DB2 hoặc tương đương.
- Hiểu biết về Data Warehouse / Data Platform (ETL, Data Mart, Dimensional Modelling, SCD, CDC…).
- Có kiến thức về Cloud Data Stack (AWS: Glue, Athena, S3), Databricks hoặc Python là lợi thế.
- Có kinh nghiệm trong domain ngân hàng hoặc các dự án tích hợp dữ liệu (Data Mapping, Data Modelling) là điểm cộng.
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
