.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
- Nghiên cứu, ứng dụng nền tảng Big Data (ví dụ: Dataiku) cho phân tích dữ liệu.
- Thu thập, làm sạch, tích hợp, biến đổi dữ liệu; phân tích mô tả, dự đoán và trực quan hóa.
- Sử dụng SQL để khai thác dữ liệu, xây dựng đặc trưng cho bài toán.
- Phối hợp với đơn vị nghiệp vụ để chuyển đổi yêu cầu kinh doanh sang giải pháp kỹ thuật.
- Thời gian làm việc: 8h00 - 17h00, thứ 2- thứ 6
QUYỀN LỢI
-
- Mức thu nhập lên đến 30.000.000 VNĐ.
- Thưởng kết nối: thưởng 1~10 triệu cho bất cứ ai khi giới thiệu được bạn bè, người quen vào công ty.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
- Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...
YÊU CẦU
-
- Tìm kiếm Data Analyst (all levels) có ít nhất 1.5 năm kinh nghiệm làm việc.
- Kỹ năng phân tích dữ liệu: Khả năng xử lý, làm sạch và phân tích dữ liệu thô. Hiểu và áp dụng các phương pháp thống kê cơ bản như trung bình, độ lệch chuẩn, phân phối, tương quan.
- Sử dụng công cụ:
+ Ngôn ngữ lập trình: Python, R (để xử lý dữ liệu lớn).
+ Công cụ trực quan hóa dữ liệu: Tableau, Power BI, Superset hoặc IBM Cognos.
+ SQL: Thành thạo viết query để trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu.
- Kỹ năng xử lý dữ liệu: Kinh nghiệm làm việc với ETL (Extract, Transform, Load). Hiểu biết cơ bản về cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL…), các giải pháp big data DWH, Data Lake House.
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
