Loading...

Data Engineer (Onsite Hoàn Kiếm)

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

    - Xây dựng, vận hành và tối ưu ETL/Data Pipelines trên AWS và hệ thống on-prem như Oracle, SQL Server.
    - Thiết kế và quản lý end-to-end data pipeline từ nguồn dữ liệu đến hệ thống lưu trữ/khai thác cuối cùng.
    - Triển khai và phát triển Data Lake/Lakehouse trên AWS (Redshift, S3...), tập trung vào mô hình Single Source of Truth.
    - Theo dõi, đánh giá và cải thiện data quality, phối hợp với các team Business/IT để xử lý vấn đề dữ liệu.
    - Tham gia quản lý tiến độ dự án, hỗ trợ định hướng kỹ thuật và phối hợp với các bên liên quan.

QUYỀN LỢI

    - Mức lương cạnh tranh upto 33.000.000 VND.
    - Không cần thử việc, nhận làm chính thức hưởng 100% lương và được đóng đầy đủ bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN) ngay từ ngày onboard.
    - Thưởng theo thâm niên, dự án, lương tháng 13, hiệu quả công việc vào cuối năm.
    - Tham gia các hoạt động của công ty: Liên hoan tháng, quý, teambuilding, du lịch, nghỉ dưỡng và các hoạt động khác.
    - Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển kỹ năng công nghệ toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
    - Đánh giá năng lực, hiệu suất làm việc 2 lần trong năm.
    - Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
    - Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
    - Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)…

YÊU CẦU

    - Có khả năng quản lý team/dự án, phù hợp với vị trí Senior Data Engineer (không phải role thuần technical).
    - Có kinh nghiệm làm việc với AWS stack, ETL pipelines và hệ thống cơ sở dữ liệu Oracle/SQL Server hoặc tương đương.
    - Hiểu rõ kiến trúc dữ liệu và luồng xử lý dữ liệu end-to-end.
    - Có kinh nghiệm xây dựng hoặc vận hành Data Lake/Data Warehouse trên AWS.
    - Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với dữ liệu ngành BFSI; hoặc từng xử lý dữ liệu khách hàng trong Telecom, Retail, Fintech.
    - Có khả năng quản lý team/dự án, phù hợp với vị trí Senior Data Engineer (không phải role thuần technical).
    - Tiếng anh giao tiếp thành thạo.