Loading...

Data Engineer (Onsite Láng Hạ, HN]

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

    - Phát triển và vận hành các hệ thống xử lý, tích hợp và khai thác dữ liệu.
    - Xây dựng và tối ưu các ETL Jobs, đặc biệt trên nền tảng IBM DataStage.
    - Làm việc với hệ quản trị CSDL: Oracle, SQL Server, MySQL.
    - Phát triển các giải pháp xử lý Big Data và Streaming/Realtime Data.
    - Tham gia phát triển hệ thống Data Integration/Application trên nền tảng Cloud như AWS, Azure.
    - Làm việc với các công nghệ Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Flink, Kinesis...
    - Phối hợp với các bên liên quan để triển khai và tối ưu hệ thống dữ liệu.

QUYỀN LỢI

    - Mức lương hấp dẫn lên đến 27,000,000 VNĐ.
    - Thưởng kết nối: thưởng 1~10 triệu cho bất cứ ai khi giới thiệu được bạn bè, người quen vào công ty.
    - Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
    - Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
    - Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
    - Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
    - Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
    - Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...

YÊU CẦU

    - Có 3–5 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Developer/Data Engineer.
    - Có 3–5+ năm kinh nghiệm với Oracle, SQL Server, MySQL.
    - Có 3–5+ năm kinh nghiệm phát triển ETL, ưu tiên IBM DataStage.
    - Có 2–3+ năm kinh nghiệm với Big Data/Streaming: Hadoop, Spark, Kafka, Flink...
    - Có 2–3+ năm kinh nghiệm làm việc với AWS: EC2, EMR, RDS, Redshift.
    - Có kinh nghiệm phát triển Data Integration/Application trên Cloud như AWS, Azure.
    - Có kiến thức về Hadoop Ecosystem: Spark, Hive, Pig, HBase...
    - Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu Streaming/Realtime với Kafka, Flink, Spark Streaming, Kinesis...
    - Hiểu sâu các kiến thức Cloud cơ bản: VPC, S3, Athena, IAM, Lake Formation...
    - Hiểu biết về Analytical Models là lợi thế.
    - Có hiểu biết về nghiệp vụ ngân hàng là lợi thế.

Công việc cùng kỹ năng

Những công việc cùng kỹ năng mà bạn có thể quan tâm