.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
- Thiết kế, xây dựng và phát triển các data pipeline, ETL/ELT processes phục vụ việc thu thập, xử lý và tích hợp dữ liệu.
- Phát triển và tối ưu các quy trình extract, transform, load từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
- Làm việc với cơ sở dữ liệu để truy vấn, xử lý và tối ưu hiệu năng SQL.
- Thực hiện kiểm tra, làm sạch, chuẩn hóa và đảm bảo tính chính xác, nhất quán và chất lượng dữ liệu.
- Phối hợp với các team Developer, Data Analyst/BI và các bên liên quan để triển khai yêu cầu về dữ liệu.
- Theo dõi, xử lý lỗi và tối ưu hiệu suất các pipeline/data workflow.
- Tham gia xây dựng, cải tiến kiến trúc và quy trình xử lý dữ liệu theo yêu cầu dự án.
QUYỀN LỢI
-
- Mức lương lên đến 22.000.000 VNĐ.
- Thưởng kết nối: thưởng 1~10 triệu cho bất cứ ai khi giới thiệu được bạn bè, người quen vào công ty.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
- Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...
YÊU CẦU
-
- Từ 2 năm kinh nghiệm trở lên ở vị trí Data Engineer hoặc vị trí tương đương.
- Tốt nghiệp Đại học đúng chuyên ngành liên quan đến Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật máy tính, Hệ thống thông tin, Khoa học dữ liệu hoặc các chuyên ngành phù hợp.
- Trường hợp trái chuyên ngành: yêu cầu bằng Đại học + chứng chỉ chuyên môn liên quan.
- Nền tảng tốt về SQL và Database, khả năng viết và tối ưu các câu truy vấn.
- Kinh nghiệm với ETL/ELT, Data Pipeline và xử lý dữ liệu.
- Kiến thức về Data Warehouse/Data Lake là lợi thế.
- Kinh nghiệm với một trong các ngôn ngữ Python, Java, Scala là lợi thế.
- Khả năng phân tích, xử lý dữ liệu lớn và giải quyết vấn đề tốt.
- Tinh thần trách nhiệm, chủ động và khả năng phối hợp làm việc nhóm.
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
