.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
- Thiết kế và duy trì các mô hình dữ liệu có khả năng mở rộng như 3NF, Dimensional Model, Data Vault trên Data Warehouse và Data Lake.
- Xây dựng, tối ưu và giám sát các pipeline ETL/ELT theo cả mô hình batch và real-time, đồng thời tự động hóa các workflow dữ liệu.
- Tối ưu hiệu năng các câu lệnh SQL phức tạp, đảm bảo tốc độ và độ ổn định cho việc báo cáo thông qua các công cụ BI.
- Triển khai các chiến lược về Data Quality, Data Governance, Data Lineage và Master Data Management (Customer 360).
- Tích hợp dữ liệu từ các nguồn bên ngoài và nội bộ, đảm bảo dữ liệu được hợp nhất và có độ toàn vẹn cao giữa các hệ thống.
- Yêu cầu: ứng viên ở Hà Nội, có thể lên văn phòng khi cần thiết.
QUYỀN LỢI
-
- Thu nhập hấp dẫn lên đến 33.000.000 VNĐ/tháng.
- Thưởng giới thiệu nhân sự: từ 1–10 triệu đồng cho mỗi ứng viên được giới thiệu và gia nhập công ty.
- Được làm việc với các hệ thống lớn, hiện đại, có cơ hội phát triển toàn diện kỹ năng chuyên môn thông qua việc xử lý các bài toán phức tạp và yêu cầu độ chính xác cao.
- Có cơ hội trở thành Key Person có vai trò quan trọng trong dự án, với lộ trình phát triển lên Leader/Project Manager.
- Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự như Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota 2, LOL, PUBG...), Team Building theo tuần, tháng và dự án.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực, đi kèm với việc nâng bậc và tăng lương tương xứng.
- Có cơ hội tham gia các dự án lớn tại nhiều quốc gia, tiếp cận công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giàu kinh nghiệm.
- Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng như AWS, Microservices và ngoại ngữ (Tiếng Anh, Tiếng Nhật...).
YÊU CẦU
-
- Có 3–4 năm kinh nghiệm làm việc chuyên nghiệp trong lĩnh vực Data Engineering.
- Tiếng anh giao tiếp trôi chảy
- Thành thạo SQL (đặc biệt là tối ưu các truy vấn phức tạp) và Python.
- Có kinh nghiệm quản trị Cloud Data Warehouse, ưu tiên BigQuery hoặc Snowflake.
- Có kinh nghiệm thực tế với hệ sinh thái AWS.
- Hiểu sâu về các kỹ thuật Data Modeling: 3NF, Dimensional Model, Data Vault.
- Có kiến thức thực tế về Master Data Management (Customer 360) và các hoạt động Data Governance.
- Thành thạo các framework và công cụ orchestration cho ETL Pipeline như Airflow, dbt, Airbyte hoặc AWS Firehose.
- Có kinh nghiệm áp dụng quy trình Software Engineering như Unit Testing và CI/CD.
- Có kiến thức về các công cụ BI và Data Visualization như Looker hoặc Superset.
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
