.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
- Nghiên cứu, phát triển và tối ưu các mô hình Machine Learning/Deep Learning cho dữ liệu chuỗi thời gian (Time-series) và tín hiệu sinh học (Biosignal).
- Xử lý dữ liệu tín hiệu thô từ hệ thống cảm biến đa kênh (20+ channels), bao gồm lọc nhiễu, phân tích miền tần số và trực quan hóa tín hiệu.
- Xây dựng pipeline xử lý dữ liệu và trích xuất đặc trưng bằng các kỹ thuật như Filtering, FFT và Spectrogram.
- Phát triển, thử nghiệm và đánh giá các mô hình Deep Learning như CNN, LSTM cho bài toán phân tích tín hiệu.
- Phối hợp với đội ngũ kỹ thuật và các bên liên quan để phân tích dữ liệu, đánh giá hiệu quả mô hình và cải thiện chất lượng dự đoán.
- Nghiên cứu, thử nghiệm các phương pháp mới nhằm nâng cao hiệu suất và độ chính xác của mô hình.
- Yêu cầu cài tool Waka Monitor installed
QUYỀN LỢI
-
- Mức thu nhập lên tới 35.000.000 VND.
- Thưởng kết nối: thưởng 1~10 triệu cho bất cứ ai khi giới thiệu được bạn bè, người quen vào công ty.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
- Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...
YÊU CẦU
-
- Có kinh nghiệm ở vị trí Senior Data Scientist, có khả năng chủ động thiết kế, phát triển và tối ưu mô hình Machine Learning/Deep Learning.
- Có kinh nghiệm thực tế trong 1–2 năm gần đây với dữ liệu chuỗi thời gian tín hiệu sinh học (Biosignal) hoặc dữ liệu cảm biến đa kênh từ 20 kênh trở lên.
- Thành thạo Python và các thư viện phục vụ xử lý dữ liệu, xây dựng mô hình Machine Learning/Deep Learning.
- Có kinh nghiệm xử lý tín hiệu thô, bao gồm Filtering, FFT, Spectrogram và trích xuất đặc trưng.
- Có kinh nghiệm xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình CNN/LSTM.
- Có khả năng phân tích dữ liệu, giải quyết vấn đề và đánh giá hiệu quả mô hình.
- Tiếng Anh thành thạo, có khả năng trao đổi chuyên môn và phối hợp với đội ngũ quốc tế.
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
