.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
- Thực hiện phân tích time-series nâng cao: stationarity, decomposition, autocorrelation, seasonality và change-point detection.
- Phân tích, tích hợp dữ liệu sensor đa nguồn: Wi-Fi, IoT, BMS, mobile, occupancy, utility.
- Xây dựng framework sensor fusion & data quality, bao gồm validation, reliability scoring, reconciliation và gap-filling.
- Xây dựng feature forecasting/predictive dựa trên temporal patterns, weather, occupancy, operational schedules và cross-series correlations.
- Xây dựng, benchmark và đánh giá các mô hình forecasting trên Vertex AI, sử dụng statistical, ML và deep learning.
- Triển khai và vận hành ML pipelines trên Vertex AI, Cloud Run, Cloud Scheduler, bao gồm drift monitoring, automated retraining và lifecycle management.
QUYỀN LỢI
-
- Mức thu nhập lên tới 35.000.000 VND.
- Thưởng kết nối: thưởng 1~10 triệu cho bất cứ ai khi giới thiệu được bạn bè, người quen vào công ty.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
- Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...
YÊU CẦU
-
- Có 5 năm kinh nghiệm Data Science/ML, đặc biệt với time-series forecasting.
- Thành thạo Python và các thư viện Data Science/ML.
- Có kinh nghiệm với GCP/Vertex AI và triển khai ML pipeline.
- Có kiến thức về statistical modeling, Machine Learning và Deep Learning.
- Kinh nghiệm xử lý dữ liệu sensor/time-series đa nguồn là lợi thế.
- Có khả năng phân tích dữ liệu và đánh giá mô hình bằng back-testing.
- Tiếng Anh giao tiếp lưu loát
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
