.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
- Thấu hiểu được khó khăn của khách hàng qua phân tích dữ liệu. Làm việc nhiều hệ thống dữ liệu (data warehouse/data lake) và nền tảng phân tích.
dữ liệu từ đó đề xuất các giải pháp giúp tăng hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh. Nghiên cứu các công cụ, nền tảng như Dataiku áp dụng cho việc phân tích dữ liệu.
- Xây dựng các mô hình học máy (AI) để thích ứng với các khó khăn hoặc giải quyết triệt để các vấn đề đã phát hiện được ở giai đoạn phân tích.
- Phối hợp với thành viên nhóm dự án, nhóm QA, Test để cải thiện sản phẩm.
- Xây dựng kế hoạch công việc, báo cáo, đánh giá công việc của cá nhân.
- Đọc hiểu các paper, github và cải tiến sản phẩm.
- Các nhiệm vụ khác được phân công.
QUYỀN LỢI
-
- Mức lương cạnh tranh upto 20.000.000 VND.
- Phụ cấp onsite 100.000 VND /ngày làm việc.
- Không cần thử việc, nhận làm chính thức hưởng 100% lương và được đóng đầy đủ bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN) ngay từ ngày onboard.
- Thưởng theo thâm niên, dự án, lương tháng 13, hiệu quả công việc vào cuối năm.
- Tham gia các hoạt động của công ty: Liên hoan tháng, quý, teambuilding, du lịch, nghỉ dưỡng và các hoạt động khác.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển kỹ năng công nghệ toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Đánh giá năng lực, hiệu suất làm việc 2 lần trong năm.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)…
YÊU CẦU
-
- Độ tuổi dưới 40.
- Tốt nghiệp Cao đẳng/Đại học ngành CNTT, Khoa học máy tính, AI, Toán hoặc liên quan.
- Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm Data / AI / Machine Learning (chấp nhận fresher mạnh nền tảng).
- Có kiến thức phân tích dữ liệu, thống kê cơ bản, A/B Testing.
- Biết các kỹ thuật ML cơ bản: regression, classification, clustering.
- Thành thạo SQL và Python.
- Sử dụng được Pandas, NumPy, Scikit-learn.
- Có kinh nghiệm với TensorFlow/Keras hoặc PyTorch là lợi thế.
- Có tư duy logic, khả năng học nhanh và làm việc nhóm tốt.
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
