.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
- Phân tích dữ liệu, nghiên cứu và xây dựng các mô hình Machine Learning/AI theo yêu cầu nghiệp vụ, hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh.
- Phối hợp với các bộ phận nghiệp vụ để xác định bài toán, lựa chọn mô hình và đề xuất phương án triển khai phù hợp.
- Vận hành, đánh giá, tinh chỉnh và tối ưu các mô hình hiện có nhằm nâng cao hiệu quả và độ chính xác.
- Khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu lớn, đặc biệt là dữ liệu trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng.
- Phát triển các công cụ, hệ thống tự động hóa và ứng dụng AI phục vụ hoạt động nghiệp vụ.
- Đảm bảo việc ứng dụng AI tuân thủ các yêu cầu về an toàn thông tin, bảo mật dữ liệu và kiểm soát rủi ro.
QUYỀN LỢI
-
- Mức thu nhập lên đến 30.000.000 VNĐ.
- Thưởng kết nối: thưởng 1~10 triệu cho bất cứ ai khi giới thiệu được bạn bè, người quen vào công ty.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
- Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...
YÊU CẦU
-
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Toán học, Toán tin, Thống kê, Xác suất, Kinh tế, Tài chính – Ngân hàng hoặc các ngành liên quan.
- Có tối thiểu 03 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu.
- Có kinh nghiệm xây dựng, triển khai và tối ưu mô hình Machine Learning/AI; ưu tiên ứng viên từng đảm nhiệm vị trí AI Engineer.
- Thành thạo một hoặc nhiều công cụ phân tích, xử lý dữ liệu như Python, SQL, R, SAS, Matlab.
- Có kiến thức tốt về khoa học dữ liệu, xác suất, thống kê; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn và triển khai dự án trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm ứng dụng AI trong nghiệp vụ, phát triển hệ thống tự động hóa, quản lý dữ liệu hoặc đảm bảo an toàn thông tin liên quan đến AI.
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
