.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
- Thiết kế, triển khai, vận hành mô hình ML & pipeline theo MLOps (prototype → monitor – retrain).
- Làm việc với PM/stakeholders để chuyển nhu cầu kinh doanh thành use case & KPI.
- Thực chiến Python (EDA, modeling, production code: clean/tested/versioned).
- Monitoring hiệu năng, drift detection, alerting, dashboard.
- Explainability, fairness/bias mitigation khi cần.
- A/B testing/causal inference để đo tác động business.
- Cập nhật & ứng dụng các tiến bộ ML/LLM phù hợp.
- Thông tin sẽ trao đổi thêm trong buổi phỏng vấn.
QUYỀN LỢI
-
- Mức thu nhập lên đến 35.000.000 VNĐ.
- Thưởng kết nối: thưởng 1~10 triệu cho bất cứ ai khi giới thiệu được bạn bè, người quen vào công ty.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
- Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...
YÊU CẦU
-
- BSc/MSc ngành liên quan (ưu tiên MSc).
- Có từ 3 - 5 năm kinh nghiệm DS/ML, có production/MLOps.
- Vững Python (pandas, numpy, scikit-learn), quen PyTorch/TensorFlow.
- SQL tốt; từng làm Data Warehouse (ưu tiên Snowflake).
- Biết dùng một nền tảng E2E (Dataiku/Databricks/Vertex/SageMaker).
- Quen MLOps (experiment tracking, model registry, CI/CD), monitoring & retraining.
- Tiếng anh giao tiếp tốt.
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
