- Phát triển các dự án backend cho khách hàng.
- Phạm vi công việc từ làm rõ yêu cầu của khách hàng, viết tài liệu thiết kế hệ thống cho đến phát triển, kiểm thử, triển khai và vận hành hệ thống cho khách hàng.
- Đảm bảo phát triển phần mềm đúng hạn, đúng quy trình và đảm bảo chất lượng.
- Sử dụng ngôn ngữ GoLang/Python.
- Thông tin về dự án sẽ được trao đổi thêm trong buổi phỏng vấn.
QUYỀN LỢI
- Mức thu nhập lên đến 27,000,000 VNĐ.
- Phụ cấp onsite 100.000 VND /ngày làm việc.
- Không cần thử việc, nhận làm chính thức hưởng 100% lương và được đóng đầy đủ bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN) ngay từ ngày onboard.
- Thưởng theo thâm niên, dự án, lương tháng 13, hiệu quả công việc vào cuối năm.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
- Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...
YÊU CẦU
- Hơn 3 năm kinh nghiệm làm Kỹ sư Backend hoặc các vai trò kỹ thuật phần mềm tương tự.
- Hơn 1 năm kinh nghiệm xây dựng các dự án thực tế quy mô lớn.
- Ngôn ngữ lập trình: Python và/hoặc Go. Kỹ năng lập trình và gỡ lỗi mạnh mẽ.
- Hiểu biết về các phương pháp cốt lõi của backend như REST, GraphQL và những cạm bẫy phổ biến khi sử dụng các khuôn khổ khác: Flask, FastAPI (Python) hoặc Gin, Fiber (Golang).
- Có kinh nghiệm dày dặn trong việc thiết kế các hệ thống phức tạp (Thiết kế hệ thống, thiết kế OOP).
- Công cụ: Git, Docker, Kubernetes, công cụ CI/CD.
- Cơ sở dữ liệu: PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Elasticsearch.
.png)