.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
- Hợp tác với các nhóm chức năng khác nhau (Quản lý dự án, Chuyên viên phân tích nghiệp vụ, Lập trình viên Frontend, DevOps, Kỹ sư học máy) trong môi trường nói tiếng Anh.
- Tích hợp các dịch vụ của bên thứ ba, API và các thành phần liên quan đến học máy vào hệ thống backend.
- Tham gia đánh giá mã nguồn, thảo luận thiết kế hệ thống và cải tiến kỹ thuật.
- Chi tiết dự án trao đổi trong buổi phỏng vấn.
QUYỀN LỢI
-
- Mức thu nhập lên đến 35.000.000 VNĐ.
- Thưởng kết nối: thưởng 1~10 triệu cho bất cứ ai khi giới thiệu được bạn bè, người quen vào công ty.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
- Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...
YÊU CẦU
-
- Kinh nghiệm cốt lõi: 5+ năm làm Machine Learning, trong đó có 2+ năm training và deploy các mô hình Gradient Boosted (CatBoost, LightGBM, hoặc XGBoost) lên production.
- Thực chiến Learning-to-Rank (pairwise/listwise, NDCG, MAP) trên dữ liệu thực tế.
- Nắm vững Probability Calibration (ECE, Brier score, Isotonic, Platt...).
- Xử lý tốt Time-leakage cho dữ liệu time-series/event (target encoding, rolling features, temporal splits).
- Từng chẩn đoán và khắc phục lỗi Train-serve skew trên hệ thống thực (sẵn sàng mô tả chi tiết khi phỏng vấn).
- Tech Stack: Thành thạo Python (NumPy, pandas, scikit-learn, PyArrow) và môi trường UNIX/Docker.
- Tiếng Anh tốt (đủ khả năng đọc/viết báo cáo kỹ thuật và tham gia họp hàng tuần).
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
