Loading...

Backend Developer có cần biết sâu về database không?

Đây là câu hỏi rất thường gặp khi phỏng vấn hoặc trong những năm đầu đi làm Backend: “Em code backend ổn rồi, database chỉ cần biết dùng là được, đúng không?”
Ảnh blog

Câu trả lời thực tế là: Backend Developer không cần trở thành DBA, nhưng chắc chắn không thể yếu database.

1. Database quan trọng với Backend đến mức nào?

Trong hầu hết hệ thống backend:

  • Business logic xử lý dữ liệu

  • Hiệu năng phụ thuộc rất nhiều vào query

  • Bug nghiêm trọng thường liên quan đến dữ liệu

👉 Nói ngắn gọn: backend mà yếu database thì code rất khó chạy lâu dài.

2. Backend cần biết database đến mức nào là đủ?

Không cần học mọi thứ ngay từ đầu. Backend nên chia theo level.

🔹 Fresher / Junior Backend

Cần nắm:

  • SQL cơ bản: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

  • JOIN, GROUP BY, HAVING

  • Hiểu primary key, foreign key

  • Biết đọc query có sẵn và debug lỗi

👉 Mục tiêu: viết được query đúng và không quá chậm.

🔹 Middle Backend

Cần hiểu sâu hơn:

  • Index hoạt động thế nào

  • Query execution plan

  • Transaction, lock, deadlock

  • Thiết kế bảng hợp lý

👉 Mục tiêu: tránh bottleneck và lỗi dữ liệu.

🔹 Senior Backend

Ở level này, database là một phần của kiến trúc hệ thống:

  • Chọn loại database phù hợp (SQL vs NoSQL)

  • Thiết kế schema cho hệ thống lớn

  • Xử lý scale dữ liệu

  • Đánh đổi giữa performance – consistency – cost

👉 Senior backend phải hiểu database đủ để ra quyết định.

3. Những vấn đề thực tế nếu backend yếu database

Rất nhiều hệ thống gặp tình trạng:

  • API chậm dù server mạnh

  • Deadlock khi traffic tăng

  • Dữ liệu sai nhưng khó trace

Nguyên nhân thường không phải code backend quá kém, mà là: Query sai hoặc thiết kế database chưa hợp lý.

4. Có cần học NoSQL không?

Có – nhưng sau khi đã vững SQL.

Backend nên hiểu:

  • Khi nào nên dùng SQL

  • Khi nào nên dùng NoSQL (MongoDB, Redis…)

  • Ưu – nhược điểm từng loại

👉 Dùng đúng loại database quan trọng hơn việc biết nhiều loại.

5. Backend không biết database sẽ gặp gì khi đi phỏng vấn?

Nhà tuyển dụng thường hỏi:

  • Vì sao query này chậm?

  • Index dùng thế nào?

  • Transaction dùng khi nào?

Nếu backend trả lời mơ hồ:

  • Rất khó pass level Middle trở lên

  • Dễ bị đánh giá là chỉ “biết code framework”

6. Nên học database như thế nào cho hiệu quả?

Gợi ý thực tế:

  • Học SQL qua dự án thật

  • Tự viết query rồi đo performance

  • Đọc explain plan

  • Fix bug liên quan dữ liệu

👉 Database là thứ càng dùng nhiều càng hiểu sâu.

Chia sẻ bài viết này:
LinhNT4

LinhNT4

18/12/2025

Hachinet Software : Công ty phần mềm chuyên cung ứng dịch vụ số , nhân lực số toàn cầu. Ngôi nhà phát triển sự nghiệp cho bạn.
  • Thu nhập hấp dẫn với các vị trí chứng minh năng lực.
  • Luôn cập nhật các chính sách và chế độ hấp dẫn.
  • Môi trường làm việc chuyên nghiệp từ các dự án trong và ngoài nước.
Tham gia vào Hachinet hôm nay để chạm tay vào cơ hội nghề nghiệp mơ ước!

Những bài viết liên quan.

Những kỹ năng không thể thiếu của Data Engineer trong kỷ nguyên AI
Trong thời đại AI bùng nổ, dữ liệu được ví như “nhiên liệu” của mọi hệ thống thông minh.
Fullstack Developer – Nghề hot nhưng không phải ai cũng theo được
Fullstack Developer luôn nằm trong nhóm job “hot” của ngành IT vì có thể đảm nhiệm cả front-end và back-end, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và tăng tốc độ phát triển sản phẩm. Tuy nhiên, để trở thành fullstack thật sự không hề dễ.
Blockchain trong năm 2025: Xu hướng, thách thức và cơ hội
Blockchain không còn là một "buzzword". Nó đang là cơ sở hạ tầng cốt lõi cho làn sóng đổi mới công nghệ toàn cầu. Từ tiền số, NFT, hợp đồng thông minh, đến các mô hình DAO, DePIN, hay CBDC – tất cả đều đang diễn ra ngay lúc này.
Lập trình hệ thống: Nên chọn Rust hay Golang trong năm 2025
Trong thế giới lập trình hiện đại, Rust và Golang (Go) đang nổi lên là hai lựa chọn hàng đầu thay thế cho C/C++ trong các dự án cần hiệu suất cao, bảo mật và khả năng mở rộng. Nhưng mỗi ngôn ngữ lại mang theo triết lý thiết kế và mục tiêu rất khác nhau.