.png)
Data Lakehouse là gì?
Nói ngắn gọn: Data Lakehouse = Data Lake + Data Warehouse, nhưng mạnh hơn cả hai.
Nó kết hợp:
-
Sự linh hoạt của Data Lake (lưu mọi định dạng dữ liệu: hình ảnh, log, video, JSON…)
-
Sức mạnh xử lý & quản trị của Data Warehouse (schema rõ ràng, bảng, ACID, hiệu năng cao)
Nhờ vậy mà Data Lakehouse trở thành nền tảng dữ liệu lý tưởng cho AI, Machine Learning, Realtime Analytics và Business Intelligence.
Tại sao Data Lakehouse đang bùng nổ?
1️⃣ AI/ML cần dữ liệu “khủng”
AI hiện nay không chỉ dùng dữ liệu dạng bảng. Nó cần:
-
hình ảnh
-
video
-
log hành vi
-
dữ liệu IoT
-
audio
=> Data Warehouse không “ôm” nổi. Lakehouse thì làm được.
2️⃣ Chi phí rẻ hơn mô hình truyền thống
Thay vì phải duy trì 2 hệ thống (Lake + Warehouse), giờ chỉ cần một nền tảng.
Doanh nghiệp tiết kiệm triệu đô mỗi năm.
3️⃣ Tốc độ triển khai nhanh – scale dễ như Cloud
Lakehouse tận dụng Cloud Storage (S3, GCS, ADLS), scale vô hạn, trả tiền theo dùng.
Startup hay BigCorp đều triển khai được.
4️⃣ Chuẩn ACID & quản trị dữ liệu chặt chẽ
Community từng nghi ngờ: “Dữ liệu trong Lake khó quản lý, dễ bị rác.”
=> Lakehouse giải quyết triệt để với Delta Lake, Iceberg, Hudi.
5️⃣ Hỗ trợ trực tiếp cho các pipeline AI
Lakehouse tích hợp tốt với:
-
Vector Database
-
LLM pipeline
-
RAG
-
MLflow
-
Feature Store
-
Data Streaming
=> Rất hợp thời đại GenAI.
Các công nghệ Lakehouse developer nên biết
-
Delta Lake (Databricks) – phổ biến nhất
-
Apache Iceberg (Netflix, Apple, LinkedIn dùng)
-
Apache Hudi (Uber dùng)
-
DuckDB + MotherDuck – ngôi sao mới
-
Snowflake Arctic / Snowpark
Nếu bạn là Backend, Data Engineer, hoặc ML Engineer — highly recommended thử chơi!
Dev được gì từ Data Lakehouse?
✔ Dễ xây pipeline dữ liệu phức tạp
Bạn muốn ingest log, streaming, IoT, file CSV, JSON → Lakehouse “nuốt” hết.
✔ Query tốc độ cao như Data Warehouse
Dù dữ liệu dạng file, Lakehouse vẫn hỗ trợ ACID, index, caching.
✔ Là nền tảng tiêu chuẩn cho AI
Bạn build RAG, AI Agent, Embedding Service?
Lakehouse giúp tổ chức dữ liệu bài bản thay vì “lưu đâu cũng được”.
✔ Tăng giá trị bản thân → Lương cao hơn
Hàng loạt JD đang yêu cầu:
-
Iceberg experience
-
Delta Lake
-
Lakehouse architecture
-
Data Platform Engineer
-
ML Data Pipeline Engineer
Nhảy vào trend này sớm, bạn dễ lên Senior/Data Architect hơn.
Doanh nghiệp đang chuyển dịch mạnh sang Lakehouse
Nhiều công ty toàn cầu đã chuyển hẳn từ Data Warehouse sang Data Lakehouse:
-
Netflix
-
Uber
-
Apple
-
Shopify
-
Airbnb
-
Grab
-
Lazada
Ở Việt Nam: fintech, e-commerce và các doanh nghiệp AI-first triển khai rất mạnh.
Nơi nào có dữ liệu lớn → nơi đó có Lakehouse.
Tương lai của Data Lakehouse
Lakehouse không còn là trend — nó đang trở thành chuẩn kiến trúc dữ liệu cho thời đại AI.
Tiếp theo sẽ là:
-
AI-native Lakehouse
-
Lakehouse với Vector DB tích hợp
-
Realtime Lakehouse
-
Serverless Lakehouse
-
Lakehouse cho LLM training
Developer nào nắm được Lakehouse từ bây giờ sẽ rất lợi thế.
Data Lakehouse chính là nền móng cho các hệ thống AI hiện đại.
Nó giúp doanh nghiệp quản lý dữ liệu thông minh hơn — và mở ra cơ hội lớn cho developer muốn nâng cấp bản thân lên Data/AI Engineer Nếu bạn đang tìm một skill “chắc ăn”, vừa hot vừa có lộ trình dài hạn → hãy bắt đầu với Lakehouse.
