Loading...

Digital Analytics Engineer – “Người gác cổng dữ liệu” trong kỷ nguyên số

Trong thời đại mà mọi hành vi người dùng đều để lại dấu vết số, dữ liệu trở thành tài sản quý giá nhất của doanh nghiệp.
Ảnh blog

Nhưng dữ liệu chỉ thực sự có ý nghĩa khi được thu thập chính xác, lưu trữ hợp lý và phân tích đúng cách. Và ở vị trí trung tâm của hành trình ấy chính là Digital Analytics Engineer – hay còn gọi là Web Analytics Specialist / Tracking Implementation Specialist.

Digital Analytics Engineer là ai?

Đây là những chuyên gia cầu nối giữa kỹ thuật và marketing, chịu trách nhiệm đảm bảo rằng mọi tương tác của người dùng trên website, app, hay chiến dịch quảng cáo đều được ghi nhận chính xác và biến thành dữ liệu có thể phân tích.

Nếu coi hệ thống dữ liệu là “mạch máu” của doanh nghiệp, thì Digital Analytics Engineer chính là người đảm bảo dòng máu ấy luôn lưu thông đúng hướng, không sai lệch, không rò rỉ.

Công việc chính của một Digital Analytics Engineer

  1. Triển khai tracking và cấu hình công cụ đo lường

    • Sử dụng Google Tag Manager (GTM) để cài đặt và quản lý các thẻ theo dõi sự kiện.

    • Thiết lập Google Analytics 4 (GA4), đảm bảo event tracking, funnel, conversion… hoạt động chính xác.

  2. Xác thực và kiểm tra dữ liệu (Data Validation)

    • Sử dụng GA DebugView, Tag Assistant hoặc Chrome DevTools để debug tracking.

    • Viết truy vấn SQL đối chiếu dữ liệu trong data warehouse (BigQuery, Snowflake, v.v.).

  3. Xây dựng báo cáo và dashboard trực quan

    • Tạo các bảng điều khiển trên Looker Studio, Power BI để giúp marketing team và quản lý nắm bắt insight.

  4. Phối hợp đa phòng ban

    • Làm việc với đội Marketing, Developer và Data để đảm bảo việc tracking phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

  5. Viết tài liệu kỹ thuật & quy chuẩn tracking

    • Duy trì tracking documentation, hướng dẫn team khác cách sử dụng và đọc hiểu dữ liệu.

Kỹ năng cần có

  • Thành thạo GA4, Google Tag Manager, SQL

  • Biết sử dụng Looker Studio, Power BI hoặc tương tự

  • Có hiểu biết về JavaScript, JSON, Data Layer

  • Kiến thức cơ bản về digital marketing, attribution, conversion tracking

  • Kỹ năng giao tiếp tốt, đặc biệt là trao đổi kỹ thuật bằng tiếng Anh qua chat/email

Tại sao nghề này đang “hot”?

  • Doanh nghiệp nào cũng cần dữ liệu chính xác để ra quyết định.

  • Sau đợt chuyển đổi từ Universal Analytics sang GA4, nhu cầu về chuyên gia triển khai tracking tăng mạnh.

  • AI và Big Data đang khiến nhu cầu phân tích hành vi người dùng ngày càng chi tiết hơn – và mọi phân tích đều bắt đầu từ tracking chuẩn.

Digital Analytics Engineer không chỉ dành cho những người yêu dữ liệu, mà còn cho những ai muốn đứng giữa ranh giới giữa kỹ thuật và chiến lược marketing.
Bạn sẽ là người giúp doanh nghiệp hiểu người dùng hơn, ra quyết định chính xác hơn, và cuối cùng – tăng trưởng thông minh hơn.

Chia sẻ bài viết này:
NgocDTM

NgocDTM

28/10/2025

Hachinet Software : Công ty phần mềm chuyên cung ứng dịch vụ số , nhân lực số toàn cầu. Ngôi nhà phát triển sự nghiệp cho bạn.
  • Thu nhập hấp dẫn với các vị trí chứng minh năng lực.
  • Luôn cập nhật các chính sách và chế độ hấp dẫn.
  • Môi trường làm việc chuyên nghiệp từ các dự án trong và ngoài nước.
Tham gia vào Hachinet hôm nay để chạm tay vào cơ hội nghề nghiệp mơ ước!

Những bài viết liên quan.

Blockchain trong năm 2025: Xu hướng, thách thức và cơ hội
Blockchain không còn là một "buzzword". Nó đang là cơ sở hạ tầng cốt lõi cho làn sóng đổi mới công nghệ toàn cầu. Từ tiền số, NFT, hợp đồng thông minh, đến các mô hình DAO, DePIN, hay CBDC – tất cả đều đang diễn ra ngay lúc này.
Lập trình hệ thống: Nên chọn Rust hay Golang trong năm 2025
Trong thế giới lập trình hiện đại, Rust và Golang (Go) đang nổi lên là hai lựa chọn hàng đầu thay thế cho C/C++ trong các dự án cần hiệu suất cao, bảo mật và khả năng mở rộng. Nhưng mỗi ngôn ngữ lại mang theo triết lý thiết kế và mục tiêu rất khác nhau.
Microservices, Serverless, DevOps – Nên học cái nào trước?
“Microservices, Serverless, DevOps – rốt cuộc nên học cái nào trước?”
Interview Tips & Coding Challenge: Developer cần chuẩn bị gì để “qua cửa ải”?
Bạn code giỏi chưa chắc vượt phỏng vấn, đặc biệt ở coding challenge – nơi nhiều dev “ngã ngựa” vì thiếu chuẩn bị và áp lực thời gian. Dưới đây là vài interview tips giúp bạn tự tin hơn.