Học Thêm Công Nghệ Hay Đào Sâu Công Nghệ Cũ?

Vì sao dev lúc nào cũng có cảm giác “chưa đủ giỏi”?

Chỉ cần mở LinkedIn 10 phút, bạn sẽ thấy:

• người này học thêm framework X

• người kia chuyển sang cloud, AI, data

• job mới yêu cầu 5–7 công nghệ khác nhau

Từ đó sinh ra một áp lực rất nguy hiểm: Nếu mình không học thêm, chắc là mình đang tụt lại.

Nhưng sự thật là: Học thêm không đồng nghĩa với tiến xa hơn.

Học công nghệ mới: cảm giác rất “đã”, nhưng…

Học công nghệ mới mang lại:

• cảm giác bắt kịp xu hướng

• CV nhìn “đẹp” hơn

• dễ nói chuyện với nhiều team

• tự tin hơn khi đọc JD

Nhưng nếu chỉ học theo phong trào:

• bạn biết cách dùng, không hiểu vì sao

• giải quyết được task nhỏ, nhưng kẹt ở bài toán lớn

• dễ bị thay thế khi công nghệ thay đổi

• rất khó lên senior thật sự

👉 Biết nhiều không đồng nghĩa với có giá trị cao.

Đào sâu công nghệ cũ: chậm hơn, nhưng chắc hơn

Developer đào sâu một công nghệ thường:

• hiểu rõ bản chất hệ thống

• xử lý được bug “khó chịu”

• biết trade-off, không chọn giải pháp theo cảm tính

• có tiếng nói khi bàn kiến trúc

Đây là kiểu dev:

• được hỏi khi hệ thống có vấn đề

• được tin khi phải quyết định

• khó thay thế hơn nhiều

Nhưng nếu chỉ đào sâu mà không nhìn ra ngoài, rủi ro cũng rất rõ:

• công nghệ có thể thoái trào

• kỹ năng bị đóng khung

• khó xoay chuyển khi thị trường đổi hướng

Sai lầm lớn nhất: chọn “mới” hoặc “cũ”

Câu hỏi đúng không phải là: Học công nghệ mới hay đào sâu công nghệ cũ?

Mà là: Mình đang đầu tư thời gian để giải quyết vấn đề gì trong sự nghiệp?

• Junior: cần học rộng để hiểu bức tranh

• Mid-level: cần đào sâu để tạo năng lực thật

• Senior/Lead: cần đào sâu nền tảng + theo dõi xu hướng

Framework thay đổi nhanh.
Nhưng:

• tư duy hệ thống

• nguyên lý thiết kế

• kiến trúc phần mềm

• khả năng ra quyết định kỹ thuật

👉 Thay đổi rất chậm.

Chiến lược thực tế (không lý tưởng hóa)

Một hướng đi bền vững cho developer là:

• 🔹 Đào sâu 1 stack cốt lõi

• 🔹 Theo dõi có chọn lọc công nghệ mới liên quan

• 🔹 Hiểu vì sao nó tồn tại, chưa cần master ngay

• 🔹 Chỉ áp dụng khi bài toán thực sự cần

Ví dụ:

• Backend dev: đào sâu Java/Node → theo dõi cloud, distributed system

• Frontend dev: đào sâu React → học performance, UX, AI integration

• Data dev: đào sâu SQL/Python → tìm hiểu Lakehouse, MLOps

👉 Không chạy trend. Chạy theo bài toán.

Kết luận

• Chỉ học mới → dễ nông

• Chỉ giữ cũ → dễ tụt

Developer giỏi không phải người biết nhiều nhất, mà là người hiểu sâu nhất những thứ họ chọn học.

Học công nghệ mới để không lạc hậu.
Đào sâu công nghệ cũ để không bị thay thế.