Loading...

Tại sao microservices chưa chắc phù hợp với startup ?

Nếu bạn đang tìm việc và thấy một startup ghi trong JD: “Hệ thống microservices, kiến trúc hiện đại, scale vô hạn”…
Ảnh blog

Đừng vội nghĩ đó là điểm cộng. Đôi khi, nó lại là tín hiệu đỏ nhẹ. Nghe có vẻ lạ đúng không? Microservices vốn được xem là “chuẩn mực” cho hệ thống lớn, vậy tại sao startup — vốn muốn tăng trưởng nhanh — lại không phải lúc nào cũng nên dùng? Hãy cùng nhìn từ góc độ của ứng viên IT để hiểu rõ hơn.

🔍 1. Microservices phức tạp hơn bạn nghĩ

Trên mạng nhìn rất hào nhoáng: chia nhỏ dịch vụ, dễ scale, deploy độc lập, CI/CD mượt…
Nhưng thực tế bên trong có thể là:

  • 10 service → 10 repo → 10 pipeline

  • Logging, monitoring, tracing phức tạp

  • Triển khai tốn tài nguyên gấp nhiều lần

  • Debug cross-service: mất vài giờ chỉ để tìm đúng nguyên nhân

Một startup nhỏ thường không đủ người để maintain cấu trúc này.
Lập trình viên mới vào phải “ôm” quá nhiều trách nhiệm, từ code đến vận hành.

⚠️ 2. Khi sản phẩm chưa ổn định, microservices gây… chậm

Startup giai đoạn đầu thay đổi tính năng liên tục:
hôm nay làm A → tuần sau pivot sang B → tháng sau sửa lại C.

Với monolithic, sửa trong 1 codebase là xong.
Với microservices, bạn sẽ:

  • sửa 5–6 service

  • cập nhật API contract

  • test tích hợp

  • deploy hàng loạt

Rõ ràng tốc độ phát triển – yếu tố sống còn của startup – bị giảm mạnh.

Ứng viên đi làm sẽ là người chịu áp lực trực tiếp.

🧩 3. Microservices yêu cầu mức kinh nghiệm cao

Nhiều ứng viên nghĩ làm microservices là “xịn”, nhưng thật ra bạn sẽ đối diện với:

  • event-driven

  • distributed transaction

  • message queue

  • N+1 service dependencies

  • network failure không đoán trước

  • consistency vs availability

Một team nhỏ, nhiều junior hoặc mid-level sẽ bị “overload” ngay.

Với tư cách ứng viên, bạn nên hỏi:
Team có bao nhiêu người? Ai thiết kế kiến trúc? Đã vận hành mô hình này lâu chưa?

💸 4. Microservices đắt đỏ – startup thường không nói ra

Microservices có nghĩa là:

  • nhiều server/container hơn

  • nhiều công cụ quan sát (ELK, Prometheus, Grafana…)

  • chi phí DevOps cao hơn

  • cần Cloud mạnh hơn

Nếu startup còn hạn chế ngân sách, hệ thống sẽ thiếu ổn định, ứng viên là người trực tiếp chạy theo lỗi hệ thống vào giờ lẻ.

✔️ 5. Vậy khi nào microservices phù hợp với startup?

Chỉ khi:

  • sản phẩm đã có lượng người dùng ổn định

  • bottleneck rõ ràng

  • team có kinh nghiệm phân tách hệ thống

  • DevOps mạnh

  • tài chính đủ để duy trì nền tảng phức tạp

Nếu startup mới MVP hoặc team dưới 10 người mà làm microservices…
Đó là lúc ứng viên nên cân nhắc.

Chia sẻ bài viết này:
LinhNT4

LinhNT4

12/12/2025

Hachinet Software : Công ty phần mềm chuyên cung ứng dịch vụ số , nhân lực số toàn cầu. Ngôi nhà phát triển sự nghiệp cho bạn.
  • Thu nhập hấp dẫn với các vị trí chứng minh năng lực.
  • Luôn cập nhật các chính sách và chế độ hấp dẫn.
  • Môi trường làm việc chuyên nghiệp từ các dự án trong và ngoài nước.
Tham gia vào Hachinet hôm nay để chạm tay vào cơ hội nghề nghiệp mơ ước!

Những bài viết liên quan.

Những kỹ năng không thể thiếu của Data Engineer trong kỷ nguyên AI
Trong thời đại AI bùng nổ, dữ liệu được ví như “nhiên liệu” của mọi hệ thống thông minh.
Fullstack Developer – Nghề hot nhưng không phải ai cũng theo được
Fullstack Developer luôn nằm trong nhóm job “hot” của ngành IT vì có thể đảm nhiệm cả front-end và back-end, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và tăng tốc độ phát triển sản phẩm. Tuy nhiên, để trở thành fullstack thật sự không hề dễ.
Blockchain trong năm 2025: Xu hướng, thách thức và cơ hội
Blockchain không còn là một "buzzword". Nó đang là cơ sở hạ tầng cốt lõi cho làn sóng đổi mới công nghệ toàn cầu. Từ tiền số, NFT, hợp đồng thông minh, đến các mô hình DAO, DePIN, hay CBDC – tất cả đều đang diễn ra ngay lúc này.
Lập trình hệ thống: Nên chọn Rust hay Golang trong năm 2025
Trong thế giới lập trình hiện đại, Rust và Golang (Go) đang nổi lên là hai lựa chọn hàng đầu thay thế cho C/C++ trong các dự án cần hiệu suất cao, bảo mật và khả năng mở rộng. Nhưng mỗi ngôn ngữ lại mang theo triết lý thiết kế và mục tiêu rất khác nhau.