.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
- Thu thập, phân tích và làm rõ yêu cầu nghiệp vụ cho các dự án Business Intelligence (BI), Data Warehouse, Data Lake và Data Platform.
- Xây dựng và quản lý các tài liệu phân tích nghiệp vụ như BRD, FRD, Data Mapping, Data Dictionary, Data Definition.
- Phối hợp với Data Engineer, Solution Architect, Tester và các bên liên quan để đảm bảo giải pháp dữ liệu đáp ứng đúng yêu cầu kinh doanh.
- Phân tích dữ liệu, thiết kế KPI, mô hình dữ liệu và hỗ trợ xây dựng các báo cáo, dashboard phục vụ hoạt động kinh doanh.
- Tham gia phân tích quy trình ETL/ELT, kiểm tra chất lượng dữ liệu và hỗ trợ triển khai các dự án dữ liệu quy mô doanh nghiệp.
- Trình bày kết quả phân tích và đề xuất giải pháp thông qua các phương pháp Data Storytelling.
QUYỀN LỢI
-
- Mức thu nhập lên đến 25.000.000 VNĐ.
- Không cần thử việc, nhận làm chính thức hưởng 100% lương và được đóng đầy đủ bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN) ngay từ ngày onboard.
- Thưởng theo thâm niên, dự án, lương tháng 13, hiệu quả công việc vào cuối năm.
- Tham gia các hoạt động của công ty: Liên hoan tháng, quý, teambuilding, du lịch, nghỉ dưỡng và các hoạt động khác.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển kỹ năng công nghệ toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Đánh giá năng lực, hiệu suất làm việc 2 lần trong năm.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)…
YÊU CẦU
-
- Tốt nghiệp ĐH CNTT hoặc liên quan.
- Có từ 3,5 năm kinh nghiệm ở vị trí Business Analyst trong các dự án BI, Data Warehouse, Data Lake, Reporting hoặc Data Platform.
- Thành thạo SQL nâng cao, có kinh nghiệm làm việc với Power BI, Tableau, Qlik, Looker hoặc Metabase.
- Hiểu biết về Data Modeling (Star Schema, Snowflake), thiết kế KPI và quy trình ETL/ELT.
- Có kinh nghiệm xây dựng các tài liệu BRD, FRD, Data Mapping, Data Definition, Data Dictionary.
- Thành thạo ít nhất một hệ quản trị cơ sở dữ liệu như Oracle, PostgreSQL, SQL Server, DB2 hoặc Netezza; ưu tiên có kinh nghiệm với AWS, Azure hoặc GCP.
- Có kỹ năng phân tích, giao tiếp, làm việc nhóm tốt; ưu tiên ứng viên từng tham gia triển khai BI/Data Warehouse quy mô lớn và có hiểu biết về Data Governance hoặc Data Quality Framework.
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
