.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
- Xây dựng và vận hành các pipeline ETL/ELT: ingest, transform, load dữ liệu từ nhiều nguồn.
- Viết, tối ưu SQL phục vụ các bài toán tổng hợp, báo cáo và phân tích dữ liệu.
- Xử lý, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu, đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
- Theo dõi, xử lý sự cố pipeline; tối ưu hiệu năng job và truy vấn.
- Phối hợp với team Data/Analytics và đầu mối kỹ thuật phía khách hàng tại site.
- Tham gia trực tiếp vào dự án đang vận hành ổn định, có thể bắt đầu công việc ngay.
QUYỀN LỢI
-
- Mức thu nhập hấp dẫn upto 25.000.000 VNĐ.
- Thưởng kết nối: thưởng 1~10 triệu cho bất cứ ai khi giới thiệu được bạn bè, người quen vào công ty.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
- Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...
YÊU CẦU
-
- Có 2–4 năm kinh nghiệm Data Engineer hoặc vị trí tương đương.
- Thành thạo SQL, có kinh nghiệm tối ưu truy vấn dữ liệu lớn: Index, Partition, Execution Plan, Query Rewrite.
- Có kinh nghiệm tự xây dựng và vận hành ETL Pipeline end-to-end trên Production.
- Thành thạo Python cho Data Processing.
- Có kinh nghiệm với Airflow hoặc các công cụ Scheduler/Orchestration tương đương.
- Hiểu về Data Warehouse, Dimensional Modeling, Fact/Dimension.
- Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu kỹ thuật, không yêu cầu giao tiếp.
ƯU TIÊN
- Có kinh nghiệm dự án Viễn thông (Telecom/VT).
- Có kinh nghiệm với các bài toán Data Analytics/Statistical Analysis như Cohort, Retention, ARPU, Funnel...
- Có kinh nghiệm Spark, Databricks hoặc các nền tảng xử lý dữ liệu phân tán
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
