Loading...

Data Engineer (Onsite Phùng Chí Kiên, HN)

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

    - Xây dựng, vận hành và tối ưu ETL/Data Pipelines trên AWS và hệ thống on-prem như Oracle, SQL Server.
    - Thiết kế và quản lý end-to-end data pipeline từ nguồn dữ liệu đến hệ thống lưu trữ/khai thác cuối cùng.
    - Triển khai và phát triển Data Lake/Lakehouse trên AWS (Redshift, S3...), tập trung vào mô hình Single Source of Truth.
    - Theo dõi, đánh giá và cải thiện data quality, phối hợp với các team Business/IT để xử lý vấn đề dữ liệu.
    - Tham gia quản lý tiến độ dự án, hỗ trợ định hướng kỹ thuật và phối hợp với các bên liên quan.

QUYỀN LỢI

    - Mức lương lên đến 25.000.000 VND.
    - Không cần thử việc, nhận làm chính thức hưởng 100% lương và được đóng đầy đủ bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN) ngay từ ngày onboard.
    - Thưởng theo thâm niên, dự án, lương tháng 13, hiệu quả công việc vào cuối năm.
    - Tham gia các hoạt động của công ty: Liên hoan tháng, quý, teambuilding, du lịch, nghỉ dưỡng và các hoạt động khác.
    - Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển kỹ năng công nghệ toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
    - Đánh giá năng lực, hiệu suất làm việc 2 lần trong năm.
    - Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
    - Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
    - Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)…

YÊU CẦU

    - Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm;
    - Thành thạo Java/Scala hoặc Python + SQL.
    - Có kinh nghiệm Spark DataFrame, Kafka cơ bản, Airflow/NiFi cơ bản; sử dụng RDBMS + ít nhất 1 NoSQL.
    - Hiểu nền tảng chất lượng dữ liệu (Data Quality – DQ) và danh mục dữ liệu (Data Catalog) ở mức cơ bản; Git/CI cơ bản; giao tiếp tốt, tinh thần học hỏi cao.
    - Ưu tiên: Hiểu Iceberg/Delta Lake, Elasticsearch; biết K8s/Docker/HDP (Hortonworks Data Platform)