.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
- Thiết kế, xây dựng và vận hành hệ thống ETL/ELT, Data Pipeline, Data Warehouse/Data Lake.
- Thu thập, xử lý và tối ưu dữ liệu đảm bảo hiệu năng, bảo mật và khả năng mở rộng.
- Xây dựng, giám sát và cải tiến các luồng dữ liệu phục vụ nhu cầu phân tích và kinh doanh.
- Đảm bảo chất lượng, tính toàn vẹn và khả năng truy xuất dữ liệu.
- Phối hợp với Data Scientist, Data Analyst và các bên liên quan để cung cấp nguồn dữ liệu đáng tin cậy.
- Tham gia thiết kế kiến trúc dữ liệu và triển khai các giải pháp dữ liệu trên nền tảng Cloud.
QUYỀN LỢI
-
- Mức thu nhập từ 18.000.000 VNĐ - 30,000,000 VNĐ.
- Không cần thử việc, nhận làm chính thức hưởng 100% lương và được đóng đầy đủ bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN) ngay từ ngày onboard.
- Thưởng theo thâm niên, dự án, lương tháng 13, hiệu quả công việc vào cuối năm.
- Tham gia các hoạt động của công ty: Liên hoan tháng, quý, teambuilding, du lịch, nghỉ dưỡng và các hoạt động khác.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển kỹ năng công nghệ toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Đánh giá năng lực, hiệu suất làm việc 2 lần trong năm.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)…
YÊU CẦU
-
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin hoặc các ngành liên quan.
- Từ 2–5 năm kinh nghiệm Data Engineering hoặc phát triển hệ thống dữ liệu.
- Thành thạo SQL, Python, Apache Spark, Apache Airflow và Apache Kafka.
- Có kinh nghiệm với một hoặc nhiều nền tảng dữ liệu: Hadoop, Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift.
- Hiểu biết về Data Modeling, Data Warehouse, Data Lake/Lakehouse và Data Quality.
- Có kinh nghiệm triển khai giải pháp dữ liệu trên AWS, Azure hoặc Google Cloud Platform (GCP).
- Tư duy phân tích tốt, chủ động, có khả năng làm việc nhóm và giải quyết vấn đề hiệu quả.
- Ưu tiên: Có chứng chỉ hoặc kinh nghiệm thực tế với Google Cloud Data Engineer, AWS Data Analytics hoặc các chứng chỉ tương đương.
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
