.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
Tìm kiếm Senior Data Engineer giàu kinh nghiệm để tham gia Dự án Data Enhancement trong khối ngân hàng bán lẻ. Vị trí này sẽ tập trung vào việc thiết kế và xây dựng các data pipeline có khả năng mở rộng cùng với kiến trúc data lake trong môi trường hạ tầng hybrid, bao gồm AWS Cloud và các hệ thống cơ sở dữ liệu on-premises.
- Thiết kế và phát triển data pipelines (ETL/ELT) trên AWS Cloud và các hệ thống on-premise như Oracle hoặc SQL Server.
- Xây dựng và quản lý Data Lake / Lakehouse architecture trên AWS.
- Thiết kế end-to-end data pipeline từ source systems đến data warehouse / analytics layer.
- Thông tin chi tiết chia sẻ trong buổi phỏng vấn
QUYỀN LỢI
-
- Mức thu nhập lên đến 33.000.000 VNĐ
- Thưởng kết nối: thưởng 1~10 triệu cho bất cứ ai khi giới thiệu được bạn bè, người quen vào công ty.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển technical skills toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Trở thành một trong những KeyPerson có sức ảnh hưởng trong dự án, cơ hội cao trở thành Leader, Project Manager.
- Tham gia các hoạt động gắn kết nhân sự: các giải Game Online cuối tuần (Half-Life, AOE, Dota2, LOL, Pubg...), Team Building theo tuần, theo tháng, theo dự án.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)...
YÊU CẦU
-
- 5 năm kinh nghiệm Data Engineering.
- Tiếng Anh giao tiếp tốt
- Có kinh nghiệm làm việc với AWS Data Stack (ví dụ: S3, Glue, Redshift, Lambda, hoặc tương tự).
- Có kinh nghiệm xây dựng ETL/ELT pipelines trên AWS hoặc Cloud environment.
- Kinh nghiệm làm việc với RDBMS như Oracle, SQL Server hoặc các hệ quản trị SQL khác.
- Hiểu rõ end-to-end data pipeline architecture từ source systems đến data warehouse / data lake.
- Có kinh nghiệm xử lý data quality issues và làm việc với các team business để giải quyết.
- Có kinh nghiệm xây dựng Data Lake / Data Lakehouse hoặc hệ thống centralized data platform.
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
