.png)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
-
- Phân tích dữ liệu, xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán phục vụ đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và dự đoán hành vi khách hàng.
- Phát triển, thử nghiệm và tối ưu các mô hình Machine Learning như Regression, Clustering, Deep Learning và NLP.
- Sử dụng Python để xử lý, phân tích, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu.
- Theo dõi, đánh giá hiệu suất mô hình sau triển khai và đề xuất phương án cải tiến.
- Nghiên cứu, thử nghiệm các giải pháp GenAI và ứng dụng Big Data vào bài toán thực tế.
- Phối hợp với các nhóm liên quan theo quy trình Agile, tham gia triển khai và duy trì quy trình CI/CD cho mô hình ML.
QUYỀN LỢI
-
- Mức thu nhập lên đến 22.000.000 VND.
- Không cần thử việc, nhận làm chính thức hưởng 100% lương và được đóng đầy đủ bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN) ngay từ ngày onboard.
- Thưởng theo thâm niên, dự án, lương tháng 13, hiệu quả công việc vào cuối năm.
- Tham gia các hoạt động của công ty: Liên hoan tháng, quý, teambuilding, du lịch, nghỉ dưỡng và các hoạt động khác.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển kỹ năng công nghệ toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Đánh giá năng lực, hiệu suất làm việc 2 lần trong năm.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)…
YÊU CẦU
-
- Có tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Science, Machine Learning hoặc phát triển và ứng dụng mô hình dự đoán.
- Tốt nghiệp Thạc sĩ trở lên các chuyên ngành liên quan như Data Science, Khoa học máy tính, Toán học hoặc Thống kê.
- Thành thạo Python và các thư viện/framework phục vụ phân tích dữ liệu, Machine Learning và Deep Learning.
- Có kinh nghiệm xây dựng, đánh giá và tối ưu mô hình dự đoán; hiểu biết về CI/CD và Big Data là lợi thế.
- Có kiến thức về GenAI, khả năng theo dõi hiệu suất mô hình và giải quyết các bài toán dữ liệu thực tế.
- Có kỹ năng giao tiếp, phân tích và làm việc nhóm tốt; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính – Ngân hàng.
Hỗ trợ khách hàng
Hỗ trợ ứng viên
